🎨 Matplotlib画图并设置风格 🌟

在数据分析和可视化中，Matplotlib 是一款不可或缺的工具。它不仅能绘制各种图表，还能通过设置不同的风格让图表更加美观。首先，确保你已安装了 Matplotlib 库：`pip install matplotlib`。接着，导入库并准备数据，例如 `import matplotlib.pyplot as plt; x = [1, 2, 3]; y = [4, 5, 6]`。调用 `plt.plot(x, y)` 即可生成基础折线图。

为了让图表更吸引人，Matplotlib 提供了多种内置样式。使用 `plt.style.use('ggplot')` 可以轻松切换到灰度风格，而 `'Solarize_Light2'` 则带来明亮的视觉效果。别忘了添加标题和标签:`plt.title("示例图表")` 和 `plt.xlabel("X轴")`。最后，运行 `plt.show()` 查看成果！🌈

通过这些简单的步骤，你可以快速制作专业级别的图表，并为你的项目增色不少。快试试吧！✨