💻 MATLAB FFT画频谱图 | 📉用FFT绘制信号频率分布📈

在工程和科研领域，分析信号的频率成分至关重要。此时，MATLAB中的FFT（快速傅里叶变换）功能便是你的得力助手！✨通过FFT，我们可以将时域信号转换到频域，从而观察信号的频率组成。

首先，准备好需要处理的数据序列。例如，生成一个简单的正弦波信号：`t = 0:0.01:1; y = sin(2pi50t) + sin(2pi120t);` 接下来，利用FFT函数进行频谱分析：`Y = fft(y);` 并计算幅值谱：`P2 = abs(Y/L); P1 = P2(1:L/2+1);` 最后，借助`plot()`函数绘制频谱图，横轴为频率，纵轴为幅值。💡记得设置合适的采样频率与数据长度哦！

绘制完成后，你会看到清晰的频率峰值，直观反映信号的主要频率成分。这种强大的工具不仅适用于理论研究，还能帮助解决实际问题，快来试试吧！💪