💻 MATLAB实现图像的SIFT特征提取源码 🌟

在图像处理领域，SIFT（尺度不变特征变换）是一种强大的特征提取算法，能够有效识别图像中的关键点和描述符。今天，我们用MATLAB来实现这一经典算法！📸✨

首先，我们需要加载目标图像，并进行预处理，例如灰度化和高斯模糊，以减少噪声干扰。接着，通过多尺度空间极值检测，找到图像中的关键点（兴趣点）。这些关键点具有尺度不变性，能够在不同尺度下保持稳定。🔍🎯

随后，我们计算每个关键点的方向，并生成描述符。描述符是一个向量，它能描述关键点周围的局部特征。这种描述符不仅对旋转变化鲁棒，还对光照和视角变化有较强的适应能力。📝📊

最后，将所有关键点及其描述符存储下来，用于后续的匹配任务。无论是图像检索还是物体识别，SIFT都能提供可靠的支持。🚀💡

如果你对代码感兴趣，可以尝试自己动手实现，或者直接搜索相关资源，快速上手！💡📚

MATLAB 图像处理 SIFT 特征提取