🎨 Matplotlib中的`plt.legend()`：轻松打造图表图例💡

在数据可视化领域，Matplotlib是一个不可或缺的工具箱。而`plt.legend()`正是绘制图表时不可或缺的功能之一。它能为你的图表添加图例，让数据解读更直观！👀

首先，确保你已导入Matplotlib库：`import matplotlib.pyplot as plt`。接着，在绘图时通过`plt.plot()`或`plt.scatter()`等函数定义数据，并使用`label`参数为每条曲线或点集命名。例如：

```python

x = [1, 2, 3]

y1 = [4, 5, 6]

y2 = [7, 8, 9]

plt.plot(x, y1, label="Line 1")

plt.plot(x, y2, label="Line 2")

```

完成数据绘制后，只需调用`plt.legend()`即可自动生成图例。若想进一步定制，可以调整位置（如`loc='upper left'`）或字体大小（`fontsize=10`）。此外，`plt.gcf()`可获取当前图形对象，方便后续操作。

最后，别忘了使用`plt.show()`展示成果！🎉

无论是学术研究还是商业报告，一个清晰的图例都能提升图表的说服力。快试试吧！📈✨