🌟Python中XPath使用案例爬虫进阶指南✨

在Python爬虫的世界里，XPath是一个强大的工具，它能帮助我们精准定位网页中的数据节点。今天就让我们一起通过一个有趣的案例来学习如何用XPath进行数据提取吧！💪

假设我们需要从某电商网站抓取商品信息，包括名称、价格和评分。首先，我们要用`requests`获取页面源码，再借助`lxml`库解析HTML结构。这时，XPath就能大显身手了！例如：

- 商品名称可以这样提取：`//div[@class='product-name']/text()`

- 价格可以用：`//span[@class='price']/text()`

- 而评分则可能是：`//div[@class='rating']/@data-score`

通过这些简洁的表达式，我们可以轻松定位到目标内容，并进一步存储为CSV或JSON格式。XPath不仅语法直观，还能应对复杂的网页层级关系，是爬虫开发者的得力助手。📚

快来试试吧！掌握这项技能后，你会发现更多数据宝藏就在眼前！🔍📈