曼哈顿距离(Manhattan Distance )详解 🌆街区距离

🌟 在现代数据科学和算法领域，有一个概念叫做曼哈顿距离，这个名字听起来就像是来自科幻小说，但实际上它是我们日常生活中常见的概念之一。想象一下，你正在纽约的曼哈顿岛上游走，想要从一个地方到达另一个地方，但只能沿着街道走，不能穿越建筑物。这时你所走的路径长度就是所谓的曼哈顿距离。

🏙️ 曼哈顿距离，也被称为街区距离或L1距离，是一种计算两个点之间距离的方法。它定义为在直角坐标系中两点之间的距离，但只能沿着平行于坐标轴的方向移动。这就像你在曼哈顿的街道上行走，必须沿着网格线移动，不能斜着穿行。

📊 用公式来表达，如果有两个点A(x1, y1)和B(x2, y2)，那么它们之间的曼哈顿距离为 |x1 - x2| + |y1 - y2|。这个简单的计算方式使得曼哈顿距离成为衡量数据点之间差异的一种有效方法，在机器学习和模式识别中有着广泛的应用。

🚶‍♂️ 总之，曼哈顿距离不仅是一个有趣的数学概念，也是我们理解城市布局和规划的一个窗口。下次当你在曼哈顿街头漫步时，不妨思考一下，你的每一步都在计算着曼哈顿距离。