.python：矩阵的基本运算 📊✨

在Python的世界里，矩阵运算是一项基础且实用的技能。无论是数据分析还是机器学习，矩阵都扮演着重要角色。那么，如何用Python进行矩阵的基本运算呢？让我们一起探索吧！

首先，你需要引入`NumPy`库，这是一个强大的科学计算工具。通过`import numpy as np`，你可以轻松开始。例如，创建一个简单的矩阵：

```python

matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

print(matrix)

```

运行后，你会看到一个二维数组展示在眼前。接下来，试试基本的加法运算：

```python

matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result = matrix + matrix2

print(result)

```

是不是很简单？除了加法，你还可以尝试减法、乘法等操作。比如，矩阵乘法可以用`np.dot()`函数完成：

```python

dot_result = np.dot(matrix, matrix2)

print(dot_result)

```

此外，矩阵的转置也是常见的需求。使用`.T`属性即可快速实现：

```python

transposed = matrix.T

print(transposed)

```

掌握这些基础操作后，你已经迈出了矩阵运算的第一步！💪💡继续深入学习，你会发现更多有趣的玩法哦！