🎨✨用Python实现KMeans算法对图片的聚类分割👀

在图像处理的世界里，KMeans算法是一种强大的工具，能将图片像素分组，生成有趣的视觉效果！今天，我们就来探索如何用Python实现这一过程。首先，我们需要导入必要的库，如`numpy`、`matplotlib`和`sklearn.cluster.KMeans`。接着，读取图片并将其转换为特征数组，这里使用的是图片的RGB值。然后，利用KMeans进行聚类，设定所需的簇数量（比如4或8）。当算法完成聚类后，我们将每个像素重新映射到其所属簇的中心值，最终得到一幅经过简化和风格化的新图片。这种方法不仅有趣，还能用于图像压缩或艺术创作！🌟🖼️ 无论是分割颜色还是提取纹理，KMeans都能大显身手。快来试试吧，说不定你能发现隐藏的艺术天赋哦！🎨💡 Python 图像处理 KMeans 聚类分割