.ENVI学习总结(十) 📚 遥感图像监督分类_envi怎么选取训练样本

在遥感图像处理中，监督分类是一种常用的技术，它需要先对图像中的像素进行训练以识别不同地物类别。本文将通过几个简单的步骤来介绍如何在ENVI软件中选取合适的训练样本，为后续的监督分类奠定基础。

首先，打开你的遥感影像数据。这一步至关重要，确保你所选的数据质量良好且包含多种地物类型。接着，利用ENVI中的ROI（Region of Interest）工具框选感兴趣的区域。为了提高分类精度，建议选择具有代表性的样本，比如那些面积较大且边界清晰的地物。

然后，调整ROI参数，如最小和最大范围，以确保仅包含目标地物的像素。此外，还可以使用直方图工具查看每个ROI的分布情况，从而更好地理解其特征。完成这些设置后，保存ROI作为训练样本集。

最后，运行监督分类算法。此时，ENVI会根据之前定义的ROI进行分类，并生成分类结果图。检查分类结果，必要时返回上一步微调参数或增加新的ROI，直至获得满意的结果。

通过上述步骤，你可以有效地利用ENVI软件进行遥感图像的监督分类，并选取合适的训练样本。希望这篇总结能帮助你在遥感图像处理领域取得更好的进展！🔍🚀